Innova con nosotros

Desarrollo de proyectos de I+D+i

En onTech Innovation ponemos a disposición de nuestras empresas asociadas un centro de mando integral de análisis estratégico en el ámbito de la I+D+i Empresarial, con un enfoque orientado a mercado.

Apoyamos las líneas de actividad centradas en la innovación, para que empresas y entidades puedan llevar a cabo el desarrollo de soluciones tecnológicas que cubran las demandas, retos y necesidades del mercado en diversos sectores.

Formar parte del clúster facilita el acceso a las distintas líneas de financiación para el desarrollo de proyectos con las que trabaja onTech; que, desde su sede situada en el sur de Europa, coordina la participación en proyectos de carácter tanto regional como nacional e internacional.

La colaboración con la Junta de Andalucía posibilita que el clúster coordine la participación de sus asociados en los planes y convocatorias publicadas por la administración, como es el caso del PLAnd SEQUÍA Andalucía.

Desde el año 2017, onTech Innovation ha sido adjudicataria de convocatorias de subvenciones para el apoyo de las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) del Ministerio de Industria y Turismo. Gracias a estas ayudas el clúster ha coordinado proyectos innovadores que han beneficiado a empresas y entidades asociadas, con la puesta en marcha de iniciativas de I+D+i que han contribuido a consolidar un ecosistema innovador en la región.

El clúster trabaja otras líneas de financiación estatales con el Ministerio de Ciencia y con CDTI, en las convocatorias Misiones y Transmisiones.

Tipo de proyecto:
Investigación Industrial.

Objetivo:
Sistema autónomo de captura, monitorización y evaluación del comportamiento y seguridad de infraestructuras IT/OT y su tráfico de datos.

Tipo de proyecto:
Investigación Industrial.

Objetivo:
Ajustes y validación industrial, mediante monitorización avanzada, de algoritmos basados en IA para estimar el rendimiento y conocer la calidad del tomate de industria.

Tipo de proyecto:
Investigación Industrial.

Objetivo:
Generación de modelos 3D y etiquetado automático masivo para la creación de gemelos digitales, “AUTO DIGITAL TWINS”.

Tipo de proyecto:
Investigación Industrial.

Objetivo:
Plataforma avanzada automatización de Pentesting orientada a empresas manufactureras en el ámbito de la Industria 4.0, “eMAPA 4.0”.

Además, la creciente presencia de onTech en el ecosistema innovador europeo, a través de su presencia en distintos proyectos y la colaboración inter clúster internacional, facilita la identificación de líneas de ayudas y posibilidades de participación de las empresas socias en el desarrollo de proyectos de calado más allá de nuestras fronteras.

A través de la formación de alianzas, podemos identificar los entornos colaborativos más apropiados para llevar a cabo los proyectos de nuestras empresas. En esta labor, además de las empresas con las capacidades más apropiadas, identificamos los Centros de Conocimiento más idóneos, así como otros clústeres.

Las propuestas que presenta onTech Innovation giran en torno a la innovación I+D+i empresarial, gracias también al trabajo puntero que se desarrolla en nuestras compañías y entidades socias. onTech se sitúa así como un agente clave para movilizar sectores, marcados por la transversalidad de las tecnologías e impulsando así la digitalización de numerosos procesos empresariales e industriales.

Un modelo de colaboración que genera confianza y provechosas sinergias entre las empresas del sector. La participación en eventos y foros ha fomentado el trabajo conjunto y las buenas relaciones entre clústeres con el claro objetivo de innovar y contribuir a la digitalización y a la atracción de capital y talento a nuestra región y país.

Fruto de esta trayectoria, el Clúster onTech Innovation trabaja como Oficina Técnica especializada en I+D+i, con un equipo formado en la gestión de proyectos y ayudas.

Tipo de proyecto:
Investigación Industrial.

Objetivo:
Sistema autónomo de captura, monitorización y evaluación del comportamiento y seguridad de infraestructuras IT/OT y su tráfico de datos.

Tipo de proyecto:
Investigación Industrial.

Objetivo:
Ajustes y validación industrial, mediante monitorización avanzada, de algoritmos basados en IA para estimar el rendimiento y conocer la calidad del tomate de industria.

Tipo de proyecto:
Investigación Industrial.

Objetivo:
Generación de modelos 3D y etiquetado automático masivo para la creación de gemelos digitales, “AUTO DIGITAL TWINS”.

Tipo de proyecto:
Investigación Industrial.

Objetivo:
Plataforma avanzada automatización de Pentesting orientada a empresas manufactureras en el ámbito de la Industria 4.0, “eMAPA 4.0”.

Proyectos I+D+i nacionales

Tipo de proyecto:
Investigación Industrial.

Objetivo:
Sistema autónomo de captura, monitorización y evaluación del comportamiento y seguridad de infraestructuras IT/OT y su tráfico de datos.

Tipo de proyecto:
Investigación Industrial.

Objetivo:
Ajustes y validación industrial, mediante monitorización avanzada, de algoritmos basados en IA para estimar el rendimiento y conocer la calidad del tomate de industria.

Tipo de proyecto:
Investigación Industrial.

Objetivo:
Generación de modelos 3D y etiquetado automático masivo para la creación de gemelos digitales, “AUTO DIGITAL TWINS”.

Tipo de proyecto:
Investigación Industrial.

Objetivo:
Plataforma avanzada automatización de Pentesting orientada a empresas manufactureras en el ámbito de la Industria 4.0, “eMAPA 4.0”.

Proyectos del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo

Hacia una operación desatendida para la computación en el borde, «DCAIOPS II»

  • Tipo de proyecto: Investigación Industrial.

  • Iniciativa financiada por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española, y con el apoyo de la Unión Europea a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

  • Referencia: AEI-010500-2023-167

  • Objetivo: pretende buscar soluciones para los impedimentos actuales para una operación automatizada y eficiente de las infraestructuras de Edge Computing. Esta es la segunda fase de un desarrollo que se plantea en tres fases.

Proyectos de Redes

Hacia una operación desatendida para la computación en el borde, «DCAIOPS II»

  • Tipo de proyecto: Investigación Industrial.

  • Iniciativa financiada por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española, y con el apoyo de la Unión Europea a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

  • Referencia: AEI-010500-2023-167

  • Objetivo: pretende buscar soluciones para los impedimentos actuales para una operación automatizada y eficiente de las infraestructuras de Edge Computing. Esta es la segunda fase de un desarrollo que se plantea en tres fases.

Proyectos de IDEA

Hacia una operación desatendida para la computación en el borde, «DCAIOPS II»

  • Tipo de proyecto: Investigación Industrial.

  • Iniciativa financiada por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española, y con el apoyo de la Unión Europea a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

  • Referencia: AEI-010500-2023-167

  • Objetivo: pretende buscar soluciones para los impedimentos actuales para una operación automatizada y eficiente de las infraestructuras de Edge Computing. Esta es la segunda fase de un desarrollo que se plantea en tres fases.

Proyectos I+D+i internacionales

Proyectos del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo

Hacia una operación desatendida para la computación en el borde, «DCAIOPS II»

  • Tipo de proyecto: Investigación Industrial.

  • Iniciativa financiada por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española, y con el apoyo de la Unión Europea a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

  • Referencia: AEI-010500-2023-167

  • Objetivo: pretende buscar soluciones para los impedimentos actuales para una operación automatizada y eficiente de las infraestructuras de Edge Computing. Esta es la segunda fase de un desarrollo que se plantea en tres fases.